Indústrias
Produção, custos, estoque e gestão.
Operações com dados, rotinas e decisões em que uma aplicação de IA pode reduzir tempo ou aumentar visibilidade.
IA Aplicada à Empresa · presencial · São Paulo
Você sabe que sua empresa precisa usar IA.
Eu ajudo você a descobrir onde começar.
Na consultoria de IA para empresas em São Paulo, começamos por um problema real, usamos os dados que a empresa já possui e testamos a menor solução capaz de provar valor.
Atendimento presencial em São Paulo.
IA aplicada em uma frase
Problema antes da ferramenta.A pergunta empresarial vem antes do modelo, agente ou automação.
Provar antes de ampliar.Começamos com a menor estrutura capaz de demonstrar valor.
Para quem faz sentido
IA para quem quer transformar uso pontual em capacidade real.
Não é necessário saber programar nem chegar com uma ferramenta escolhida. Precisa existir uma tarefa, decisão ou problema que valha a pena melhorar.
Serviços
Atendimento, documentos, propostas e equipes.
Empresas em que conhecimento e tarefas repetitivas consomem capacidade que poderia ser usada melhor.
Uso superficial
ChatGPT ainda não virou rotina.
Existe experimentação, mas o uso continua isolado, sem dados próprios, processo, critério ou medição.
Sem clareza
Muitas ferramentas. Pouca prioridade.
O desafio não é descobrir tudo que a IA consegue fazer. É escolher o primeiro problema que justifica agir.
Como começa
Antes da IA existe uma pergunta empresarial.
A tecnologia entra somente depois que entendemos o problema, a informação necessária e o critério que define se a solução funcionou.
01
Qual problema merece ser resolvido?Perda, demora, retrabalho, falta de informação ou decisão com consequência concreta.
02
Que informação precisamos?Clientes, vendas, custos, documentos, estoque, processos ou outras bases relevantes.
03
Onde essa informação está?ERP, CRM, planilhas, documentos, bancos ou conhecimento das pessoas.
04
Qual é o menor teste útil?Uma análise, lista, consulta, alerta ou protótipo simples que possa ser conferido.
05
Funcionou na operação?Está correto? Alguém usa? Economiza tempo? Melhora decisão? Gera ou preserva dinheiro?
Confie e Confira. A demonstração precisa virar informação validada antes de virar rotina, automação ou agente.
Casos de uso reconhecíveis
A IA entra onde existe trabalho, informação ou decisão para melhorar.
01 · COMERCIAL
Clientes que deixaram de comprar.
Identificar contas importantes que reduziram ou interromperam compras e priorizar reativação.
Clientes + vendas
02 · MARGEM
Vendas que movimentam receita e deixam pouco resultado.
Cruzar faturamento, custo, descontos e margem para revelar o que merece investigação.
Custos + vendas
03 · ESTOQUE
Dinheiro parado e risco de ruptura.
Analisar giro, excesso, falta e compras para localizar capital imobilizado e perdas potenciais.
Estoque + histórico
04 · RELATÓRIOS
Pessoas gastando dias preparando informação.
Reduzir exportações, cópias e consolidação manual para aumentar o tempo dedicado à análise.
ERP + CRM + planilhas
05 · DADOS
Áreas trabalhando com números diferentes.
Organizar fontes e regras para que indicadores importantes tenham significado comum.
Regras + fontes
06 · COMERCIAL
Vendedor sem histórico suficiente antes da reunião.
Preparar contexto de clientes, produtos, frequência e comportamento antes da abordagem.
Histórico + contexto
Demonstração aplicada
Primeiro você vê a IA trabalhando em um problema real da sua empresa.
O teste não precisa ser grande. Precisa responder alguma coisa que hoje custa tempo, reduz visibilidade ou dificulta uma decisão.
Quero fazer um teste →01
Você traz um problema.Uma pergunta, demora, tarefa ou falta de informação que tenha consequência concreta.
02
Eu faço perguntas.Entendo a decisão, o processo, os dados, as regras e as pessoas envolvidas.
03
Testamos no caso real.Usamos material da própria empresa e construímos a menor versão útil.
04
Conferimos.Precisão, utilidade, tempo economizado, impacto e segurança.
05
Definimos o próximo passo.Implantar, simplificar, automatizar, ampliar ou abandonar.
Evolução sem complexidade prematura
Nem todo problema precisa começar com um agente.
A tecnologia pode crescer junto com a necessidade real. O nível certo é o menor que resolve o problema com segurança e utilidade.
NÍVEL 01
Análise assistida
Dados exportados e investigados para validar a pergunta.
NÍVEL 02
Indicador
Uma resposta estruturada e repetível.
NÍVEL 03
Dashboard
Consulta permanente para acompanhamento.
NÍVEL 04
Automação
Atualização sem depender de uma pessoa repetir a tarefa.
NÍVEL 05
Alertas
O sistema avisa quando uma condição exige atenção.
NÍVEL 06
IA conversacional
Pessoas fazem perguntas sobre dados e regras já organizados.
NÍVEL 07
Agente
IA especializada em uma função ou domínio.
NÍVEL 08
Agente com ação
Além de analisar, executa etapas definidas do processo.
O eixo do trabalho
Método DACA
Detectar, Arquitetar, Construir e Acompanhar. A IA entra dentro de uma sequência empresarial, não como solução isolada.
D
DETECTAR
Entender antes de propor.
Problema, processo, dados, decisão e consequência para o negócio.
Saída: prioridade real.
A
ARQUITETAR
Definir a solução mínima.
Informação necessária, regras, ferramentas e critério de sucesso.
Saída: caminho e métrica.
C
CONSTRUIR
Fazer funcionar no caso real.
Configurar, testar e colocar a primeira solução em uso com dados da empresa.
Saída: aplicação validável.
A
ACOMPANHAR
Conferir e evoluir.
Treinar, medir, corrigir e decidir se vale ampliar automação ou autonomia.
Saída: resultado conferido.
Capacitação aplicada
A equipe aprende enquanto a solução é construída.
A capacidade precisa ficar dentro da empresa. Não basta entregar uma demonstração que ninguém sabe usar depois.
Perguntar melhorTransformar uma necessidade empresarial em uma pergunta útil para a IA.
clareza
Analisar melhorUsar planilhas, relatórios e documentos como material de investigação.
visibilidade
Criar processos melhoresIncorporar IA em tarefas e rotinas sem depender de improviso.
repetibilidade
ConferirValidar contexto, resultado, fonte, limite e impacto antes de agir.
critério
DACA é Daniel Cury
Tecnologia vista pela ótica de quem já administrou uma empresa.
A experiência empresarial é o que me permite traduzir tecnologia para problemas reconhecíveis pelo dono, pela direção e pelas pessoas que trabalham na operação.
25
anos de experiência empresarial
R$ 360 MM
movimentados em operações de negócios
16
anos à frente de operação industrial
≈100
pessoas na estrutura operacional
24h
operação em duas unidades
FGV
Economia · Mackenzie · MBA Gestão Empresarial
Perguntas frequentes
O que costuma surgir antes de começar.
Preciso saber qual ferramenta de IA usar?
Não. O trabalho começa pela decisão ou problema empresarial. Ferramentas, modelos, automações e agentes entram depois que o objetivo está claro.
Meus dados precisam estar organizados?
Não completamente. Organizamos somente o necessário para o primeiro caso de uso e ampliamos quando a utilidade estiver comprovada.
Preciso trocar meu ERP?
Não necessariamente. Primeiro precisamos descobrir se o problema é operacional ou se está na forma de extrair, combinar e utilizar a informação.
Quando vale criar um agente?
Quando o problema, os dados, as regras e a utilidade estão claros o suficiente para justificar uma solução mais autônoma. Em muitos casos, uma análise ou automação simples resolve antes.
Como saber se a aplicação realmente funcionou?
Definimos uma métrica antes: tempo economizado, receita recuperada, redução de erro, previsibilidade, uso real ou outro resultado relacionado ao problema.
Princípio DACA
CONFIEE CONFIRA
IA aumenta velocidade e capacidade. Isso torna a conferência ainda mais importante, não menos.
Contexto, validação e responsabilidade continuam sendo de quem conhece o negócio e responde pela decisão.
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Próximo passo
Se você pudesse fazer uma pergunta para os dados da sua empresa agora, qual seria?
Atendimento presencial em São Paulo
Você não precisa chegar com uma solução pronta. Traga um problema, uma decisão ou uma tarefa que valha a pena melhorar.
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